Yapay zekanın kullanıma alınması; altyapı, yönetişim, güvenlik ve sınır ötesi veri akışları hakkında kararlar alınmasını gerektirir.
Model seçimi bu değerlendirmenin bir parçasıdır.
Moody’s 2026 Küresel Yapay Zeka Görünümü raporu, yapay zeka yeteneklerini ve kullanımla ilişkili iş risklerini inceliyor.
Aşağıdaki öneriler, Kooch’un raporu güvenlik ve uyum ekipleri açısından değerlendirmesidir.
Moody’s; akıl yürütme, farklı veri türlerini işleme, araç kullanımı ve bağımsız görev yürütme yetenekleri gelişen bir model pazarını ele alıyor.
Rapora göre rekabet gelişimi hızlandırıyor ve açık kaynaklı modeller aradaki farkı kapatıyor. Özellikle Çin ve diğer ekosistemlerdeki gelişmeler, yalnızca model seçimine dayanan bir avantajın korunmasını zorlaştırabilir.
Süreç tasarımını ve yönetişimi model performansıyla birlikte değerlendirin.
Moody’s, kullanımın yaygınlaştığını ancak şirket düzeyindeki verimlilik kazanımlarının tutarlı olmadığını belirtiyor. Yapay zeka rutin, belge ağırlıklı, müşteriyle temas eden veya yoğun analiz gerektiren işlerde yararlı olabilir. Buna karşılık karmaşık iş akışlarında uygulama güçlükleri sürüyor. Bir modelin tanıtımda iyi çalışması tek başına yeterli olmayabilir; süreçlerin bütünüyle yeniden tasarlanması ve mevcut eski sistemlerle birlikte çalışması gerekebilir.
Bir pilotun operasyonel değerini şu sorunlar sınırlayabilir:
Değerlendirmemiz: Veri kalitesi ve iş süreçleri, modelin yararlı sonuç üretip üretmediğini etkiler.
Kullanımı genişletmeden önce parçalı veri yapılarını ve belirsiz süreçleri ele alın.
Moody’s, yapay zekanın şirketler arasındaki farkları artırmasını bekliyor. Büyük şirketler yapay zekayı Ar-Ge, tedarik zinciri optimizasyonu, tahminleme, dolandırıcılık tespiti ve uyum süreçlerine dahil ederken daha küçük şirketlerin maliyet, uzmanlık ve üçüncü taraf bağımlılığı sorunlarıyla karşılaştığını belirtiyor.
Raporda iş modelleri üzerindeki değişim baskısını artırabilecek özellikler de sıralanıyor:
Orta ölçekli şirketler, yapay zekanın belirli bir iş akışını nerede iyileştirebileceğini değerlendirmelidir.
Beklenen faydayı, uygulamayı sürdürmek için gereken maliyet ve kapasiteyle karşılaştırın.
Rapor, altyapı kapasitesini ve maliyetlerini de inceliyor.
Moody’s şu gelişmelere yer veriyor:
Rapor, talebin 2027/2028’e kadar arzı aşabileceğini ve altyapı sahiplerine fiyat belirleme gücü sağlayabileceğini belirtiyor. Uzun inşaat süreleri ise gelirler beklentileri karşılamazsa ilerleyen dönemlerde kapasite fazlası riski yaratabilir.
Altyapı kısıtları dolaylı olarak iki risk yaratabilir:
Uygulama planına işlem kapasitesinin maliyet modelini ekleyin.
Moody’s, jeopolitik ayrışmanın çiplere, işlem kapasitesine ve veri altyapısına erişimi etkilediğini savunuyor. Şirketler açısından bunun uygulamaya etkileri olabilir:
Çok uluslu şirketlerin bölgelere göre ayrı yapay zeka sistemleri çalıştırması; ihracat kontrollerine, veri aktarımı kurallarına ve yerel teknik standartlara uyum için gerekebilir.
Rapor, düzenleyici yaklaşımlar arasındaki farklara dikkat çekiyor:
Hukuki inceleme ve gerektiğinde ayrı sistemler, izleme, tedarikçi yönetimi ve olay müdahalesi için bütçe ayırın.
Başka bir ülkede faaliyete başlamadan önce uygulanabilir hukuki gereklilikleri ve güvenlik kontrollerini değerlendirin.
Yapay zeka araç kullanabildiğinde ve işlem yapabildiğinde tehdit modeli değişir.
Moody’s özellikle şu risklere yer veriyor:
Rapor, siber sigortacıların teminat istisnaları dahil çeşitli yollarla üretken yapay zekadan kaynaklanan sistemik olaylara ilişkin risklerini sınırlamaya çalıştığını da belirtiyor.
Sistemlerinizde işlem yapabilen yapay zekaya, yetkileriyle orantılı erişim kontrolleri uygulayın. Ayrıcalıklı erişimi olan bir ajan için yönetici hesaplarında kullanılan güvenlik kontrollerini değerlendirin.
Kullanıma alma sürecini şu sırayla planlayın:
Şu unsurlarla başlayın:
Hangi seçenekleri sürdürebileceğinizi değerlendirin:
Değerlendirilecek kontroller:
AB, ABD, Türkiye, MENA veya Asya’da faaliyet gösteriyorsanız:
Moody’s, şirketlerin doğruluk, işlem süresi ve talep sonuçlandırma süresi gibi iş akışı ölçütlerini izleyerek ölçümü geliştirdiğini; ancak henüz ortak bir çerçeve bulunmadığını belirtiyor.
Kendi ölçüm yaklaşımınızı oluşturun:
Rapor; sermaye harcamaları, altyapı kısıtları, değişken getiriler, siber riskler ve farklı düzenleyici gerekliliklerden kaynaklanan riskleri belirliyor.
Yapay zeka kullanımını genişletmeden önce bu risklerin sorumlularını belirleyin.
Kaynak: Moody’s raporu, Artificial Intelligence Global 2026 Outlook — Risks are rising
